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데이터 파이프라인은 현대 애플리케이션에서 중요한 요소다. 특히 Python은 다양한 라이브러리와 툴을 통해 데이터 처리 및 변환 작업을 손쉽게 수행할 수 있게 해준다. 이번 글에서는 5개월간의 데이터 파이프라인 구축 경험을 통해 얻은 교훈과 70% 데이터 처리 효율 향상 사례를 분석해보