#데이터베이스
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강경원· 3일 전 · 3분 읽기AI 기반의 백엔드 데이터베이스 자동 스케일링 시스템 구축 경험 — 6개월 간의 시행착오와 30% 비용 절감 사례 분석
AI 기반의 백엔드 데이터베이스 자동 스케일링 시스템 구축 경험 — 6개월 간의 시행착오와 30% 비용 절감 사례 분석 최근 클라우드 환경에서 데이터베이스의 자동 스케일링은 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었다. 그러나 이를 구현하는 과정은 간단하지 않았다. 본 글에서는 AI 기반의 데이
ai백엔드데이터베이스`AI 기반의 백엔드 데이터베이스 자동 스케일링 시스템 구축 경험 — 6개월 간의 시행착오와 30% 비용 절감 사례 분석- velog수집됨 · 10일 전
설계의 중요성
오늘은 데이터베이스 구축의 첫 단계인 설계가 얼마나 중요한 것인지 알아볼 것입니다. 무턱대고 냅다 만들어버린다면, 데이터 중복, 불일치, 성능 저하, 어려운 유지 보수 등 다양한 기술 부채에 3대가 멸할 큰 화를 입을 것입니다. 이는 설계도 없이 집을 짓는 행동과 같습
db데이터베이스데이터베이스 설계♡ 2
- 강경원· 10일 전 · 2분 읽기
AI와 LLM을 활용한 백엔드 데이터베이스 쿼리 최적화 경험 — 4개월간의 성과와 통찰
최근 몇 년간 AI와 대규모 언어 모델 LLM 의 발전이 놀라운 변화를 가져왔다. 이러한 기술을 활용하여 백엔드 데이터베이스 쿼리를 최적화하는 작업을 4개월간 진행한 경험을 공유하고자 한다. 이 과정에서 마주한 트레이드오프와 함정에 대해 이야기해보겠다. AI와 LLM의 도입 배경 기존의
ai백엔드데이터베이스`AI와 LLM을 활용한 백엔드 데이터베이스 쿼리 최적화 경험 — 4개월간의 성과와 통찰 - velog수집됨 · 21일 전
DB는 디스크에서 어떻게 데이터를 읽을까?
데이터베이스는 필요한 데이터를 읽을 때 순차I/O 또는 랜덤 I/O 방식으로 접근합니다.그리고 어떤 방식으로 데이터를 읽느냐에 따라서 성능에 큰 차이가 발생할 수 있습니다.순차I/O 와 랜덤I/O 가무엇인지 그리고 두 방식이 DB 성능에 어떤 영향을 주는지 알아봅니다.
데이터베이스♡ 1
- velog수집됨 · 26일 전
DB 인덱스가 B+Tree 계열 자료구조를 사용하는 이유
단순히 시간 복잡도만 비교하지 않고 데이터베이스가 데이터를 저장하고 읽는 방식과 Disk I/O 비용까지 함께 살펴볼 필요가 있었습니다. 이 글에서 B-Tree 와 B+Tree 의 구조를 살펴보고 이러한 구조가 데이터베이스 인덱스에 적합한 이유를 정리해보려고 합니다.
데이터베이스♡ 4
- velog수집됨 · 7월 4일
[자격증] SQLD 60회 1주 벼락치기 후기!!
SQLD 합격 2025년에 우연히 SQLD라는 자격증에 대해 알게 되었다. SQLD란? SQLD란 한국데이터산업진흥원에서 주관하는 자격증 시험이다. 1년에 4번 시험을 치고 응시료는 5만원이다. 나오는 문제 유형은 위와 같다. 1시간 반 동안 시험이 진행되며, 60점
sqld데이터베이스자격증