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최근 머신러닝 모델을 개발한 후, 이를 실제 환경에 배포하는 과정에서 효율성을 높이기 위한 방법을 모색했다. 그 과정에서 AI와 Docker를 활용하여 분산 머신러닝 모델을 배포하는 방식을 시도했고, 결과적으로 70%의 효율성 향상을 경험했다. 이 글에서는 5개월간의 도전과 성과를 분석