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강경원· 1일 전 · 2분 읽기

AI와 메타버스를 활용한 가상 회의 시스템 구축 경험 — 5개월 동안의 도전과 70% 협업 효율 향상 사례 분석

가상 회의 시스템은 최근 몇 년 사이에 급격히 발전했다. 특히 AI와 메타버스 기술의 발전으로 인해 더욱 몰입감 있는 회의 경험을 제공할 수 있게 되었다. 본 글에서는 5개월 동안 진행한 가상 회의 시스템 구축 경험을 통해 얻은 교훈과 협업 효율 향상 사례를 공유하고자 한다. 프로젝트

강경원· 1일 전 · 2분 읽기

AI와 Docker를 활용한 분산 머신러닝 모델 배포로 70% 효율성 향상한 경험 — 5개월간의 도전과 성과 분석

최근 머신러닝 모델을 개발한 후, 이를 실제 환경에 배포하는 과정에서 효율성을 높이기 위한 방법을 모색했다. 그 과정에서 AI와 Docker를 활용하여 분산 머신러닝 모델을 배포하는 방식을 시도했고, 결과적으로 70%의 효율성 향상을 경험했다. 이 글에서는 5개월간의 도전과 성과를 분석

개발자지만 코드를 못짜는 모순에 빠져버렸다

엄마 나 어떡해

강경원· 2일 전 · 3분 읽기

AI와 Docker를 활용한 마이크로서비스 데이터 처리 비용 50% 절감 경험 — 6개월간의 여정과 성공 전략 분석

최근 몇 년 간 AI와 마이크로서비스 아키텍처가 주목받고 있다. 특히 데이터 처리 비용 절감은 많은 기업이 해결해야 할 중요한 과제다. 이 글에서는 AI와 Docker를 활용해 데이터 처리 비용을 50% 절감한 경험을 공유하고, 그 과정에서의 전략과 시행착오를 분석해 보겠다. 마이크로서

강경원· 3일 전 · 2분 읽기

AI 기반의 성과 분석 도구로 팀의 코드 품질 50% 향상 경험 — 4개월간의 시행착오와 성공 전략 분석

최근 AI 기술의 발전으로 다양한 분야에서 성과 분석 도구가 등장하고 있다. 나는 우리 팀에서 AI 기반의 성과 분석 도구를 도입하여 코드 품질을 50% 향상시킨 경험을 공유하고자 한다. 이 과정에서의 시행착오와 성공 전략을 중심으로 설명하겠다. 도구 도입 전 준비 단계 AI 기반 도구

Gemini가 2.6초 고민하던 걸 0.2초에 — 툴 결정을 Jev에 맡겨도 될까?

“여러분” ![](https://velog.velcdn.com/images/teamuns2026/post/15442135-ab26-4d76-b247-c43a

강경원· 3일 전 · 3분 읽기

AI 기반의 백엔드 성능 저하 자동 감지 시스템 구축 경험 — 5개월간의 개발과 80% 장애 조기 탐지율 향상 사례 분석

AI 기반의 백엔드 성능 저하 자동 감지 시스템 구축 경험 — 5개월간의 개발과 80% 장애 조기 탐지율 향상 사례 분석 최근 들어 백엔드 시스템의 안정성과 성능은 서비스의 품질을 좌우하는 중요한 요소가 되었다. 특히, 서비스가 성장함에 따라 성능 저하 문제는 더욱 두드러지게 나타났다.

도구가 잘난 것이지, 내가 잘난 게 아닌 것을…

영화 《스파이더맨: 홈커밍》(2017)에서 토니 스타크가 슈트를 돌려달라고 하자 피터 파커는 이렇게 말한다. > “But I’m nothing without this suit.” 슈트가 없으면 아무것도 아니라는 말에 토니는 답한다. > “If you’re noth

AI Top 100 예선 후기

5시간동안 만든 AI TOP 100이 끝났다우선 아쉬운 점이 매우 많다.낮은 발굴률일단 나는 홍보걸은 찾지도 못했다. 스레드 보면 사람들 평균 80~90% 까지도 발굴했던데 나는 평균이 한 70% 정도인게 아쉽다검증의 부족이게 사실 제일 아쉽다. 에이전트를 만들때 이미

강경원· 5일 전 · 2분 읽기

Java Servlet과 AI를 활용한 고성능 웹 애플리케이션 성능 개선 경험 — 6개월 간의 도전으로 응답 속도 70% 향상한 전략 분석

고성능 웹 애플리케이션을 개발하는 것은 언제나 도전이다. 특히 Java Servlet을 사용하면서 AI 기술을 도입해 성능을 개선하는 과정은 예상치 못한 난관과 해결책이 공존하는 경험이었다. 이번 글에서는 6개월 간의 도전 과정을 통해 얻은 인사이트와 전략을 공유하고자 한다. 1. 초기

강경원· 6일 전 · 2분 읽기

AI 기반 리팩토링 자동화 도구를 통해 코드 품질 60% 향상 경험 — 5개월간의 시행착오와 성공 전략 분석

AI 기반 리팩토링 자동화 도구를 도입하면서 코드 품질을 60% 향상시킨 경험을 공유하고자 한다. 이 과정에서의 시행착오와 성공 전략을 정리해보았다. AI 기술이 코드 품질에 미치는 영향과 그에 따른 트레이드오프를 이해하는 데 도움이 되길 바란다. 1. AI 도구 선택의 중요성 AI 기

강경원· 8일 전 · 2분 읽기

JavaScript와 AI를 활용한 실시간 데이터 처리 최적화로 65% 응답 속도 향상한 경험 — 4개월간의 도전과 전략 분석

최근 프로젝트에서 JavaScript와 AI를 활용하여 실시간 데이터 처리의 응답 속도를 65% 향상시킨 경험이 있다. 이 과정에서 겪은 도전과 전략을 공유하고자 한다. 성능 최적화는 항상 복잡한 문제이며, 적절한 접근 방식을 선택하는 것이 중요하다. 문제 정의 프로젝트 초기 단계에서

강경원· 9일 전 · 2분 읽기

JavaScript와 AI를 활용한 사용자 인터페이스 최적화로 전환율 35% 증가한 경험 — 4개월간의 도전과 전략 분석

최근 4개월 동안 JavaScript와 AI를 활용하여 사용자 인터페이스 UI 를 최적화하는 프로젝트를 진행했다. 그 결과, 전환율이 35% 증가하는 성과를 거두었다. 이번 글에서는 프로젝트의 도전과 전략을 공유하고, 그 과정에서 얻은 교훈을 정리해보려 한다. 프로젝트 개요 이 프로젝트

강경원· 9일 전 · 2분 읽기

AI와 Next.js를 활용하여 사용자 맞춤형 대시보드 구축 경험 — 6개월간의 도전과 90% 사용자 만족도 향상 사례 분석

최근 몇 년간 인공지능 AI 과 프론트엔드 프레임워크의 발전으로 사용자 맞춤형 대시보드를 구축하는 것이 점점 더 현실화되고 있다. 특히 Next.js와 같은 현대적인 웹 프레임워크를 활용하면 효율적이고 성능 좋은 웹 애플리케이션을 만들 수 있다. 이 글에서는 6개월 동안의 프로젝트 경험

우테코 신비주의 깨드립니다

누구나 그럴싸한 환상을 가지고 있다. 쳐맞기 전까지는.

강경원· 10일 전 · 3분 읽기

JavaScript와 AI를 활용한 비즈니스 프로세스 자동화로 업무 효율성을 50% 향상시킨 경험

업무 프로세스 자동화는 많은 기업들이 효율성을 높이기 위해 채택하는 방법이다. JavaScript와 AI 기술을 활용하여 비즈니스 프로세스를 자동화한 경험을 공유하고, 이 과정에서 얻은 교훈과 트레이드오프를 살펴보려 한다. 자동화의 필요성 업무 프로세스는 종종 반복적이고 시간이 많이 소

이제 고등학생은 코딩을 안한다, AI 네이티브 해커톤 "신입인데 만렙입니다" 후기

심상치 않은 개발 패러다임, 우리는 어떻게 살아가야할까? 학생 해커톤 후기

이제 우리는 코딩을 안한다, AI 네이티브 해커톤 "신입인데 만렙입니다" 후기

생애 첫 해커톤, vooy 해커톤 본선 참가 후기 어느 날 도착한 LinkedIn 메시지 어느 날 LinkedIn으로 메시지 하나가 도착했다. 직원분께서 내게 해커톤 대회를 직접 추천해 주셨다. 사실 나는 아직 한 번도 해커톤 대회에 나가본 적이 없다. 여담이지만, 예전에 일본 기업인 소프트뱅크 클라우드 해커톤에 신청해 본선에 합격한 적이 있었다...

강경원· 10일 전 · 3분 읽기

AI 기반 장애 예방 시스템 구축을 통한 백엔드 가용성 80% 향상 경험 — 5개월의 도전과 성과 분석

AI 기반 장애 예방 시스템 구축을 통한 백엔드 가용성 80% 향상 경험 — 5개월의 도전과 성과 분석 최근 몇 년간 AI 기술이 급속도로 발전하면서, 이를 활용한 다양한 시스템이 등장하고 있다. 특히, 장애 예방 시스템은 IT 인프라의 안정성을 높이는 데 중요한 역할을 한다. 이번 글

강경원· 12일 전 · 3분 읽기

AI 기반 대규모 백엔드 시스템에서의 성능 모니터링 최적화로 50%의 장애 감지율 향상 경험

AI 기반 대규모 백엔드 시스템에서의 성능 모니터링 최적화로 50%의 장애 감지율 향상 경험 최근 몇 년간 AI 기술이 발전하면서 대규모 시스템에서의 성능 모니터링도 점점 더 중요해졌다. 특히, 장애를 조기에 감지하고 대응하는 것이 시스템의 가용성과 안정성을 높이는 데 큰 역할을 한다.

AI 에이전트로 개발 생산성 10배 높이기: Cursor 엔지니어 Lauren Tan의 실전 노하우

Cursor의 개발자는 에이전트를 어떤 식으로 업무에 적용했을까

모델만 바꿨는데 LLM 비용이 3배가 된 이유

강경원· 16일 전 · 3분 읽기

AI를 활용한 실시간 고객 지원 시스템 구축 경험 — 6개월간의 도전과 50% 응답 속도 향상 사례 분석

AI를 활용한 고객 지원 시스템 구축은 많은 기업이 시도하는 분야다. 고객의 기대치가 높아지는 요즘, 실시간으로 문제를 해결할 수 있는 시스템의 필요성이 더욱 커지고 있다. 이번 글에서는 6개월 간의 프로젝트 경험을 바탕으로 AI를 활용한 고객 지원 시스템 구축 과정과 그로 인한 응답

강경원· 17일 전 · 3분 읽기

AI와 Kafka를 활용한 사용자 행동 분석 플랫폼 구축 경험 — 5개월간의 시행착오로 고객 이탈률 30% 감소한 사례 분석

사용자 행동 분석은 기업의 성장에 있어 중요한 요소다. 최근 AI와 Kafka를 활용한 플랫폼을 구축하면서 경험한 시행착오와 그로 인한 성과를 공유하고자 한다. 5개월이라는 짧은 시간 동안 다양한 기술적 도전과 고민을 겪으며 고객 이탈률을 30% 감소시킨 사례를 분석해 보겠다. 프로젝트

영상 편집 툴을 한 번도 켜지 않고 소개 영상을 만들었습니다

Opus 5.5와 코드로 렌더링한 스프린터스 소개 영상 제작기

Claude Code의 편의 기능은 공짜가 아니에요

TLDR편의를 위해 에이전트에 기능과 도구를 더하면, 그 설명이 메시지마다 함께 실려요. 이 기본 토큰 사용량은 생각보다 훨씬 많아요. Claude Code는 설치 직후에도 37.1k 토큰이 실렸고, 그중 27.2k 토큰이 도구 정의였어요.기본 토큰은 요청마다 다시 실

강경원· 18일 전 · 3분 읽기

AI 기반 사용자 맞춤형 추천 시스템 구축 경험 — 5개월 동안의 시행착오로 75% 사용자 만족도 향상 사례 분석

사용자 맞춤형 추천 시스템은 최근 많은 기업에서 채택하고 있는 기술이다. AI를 기반으로 한 이 시스템은 사용자 경험을 향상시키는 데 큰 역할을 할 수 있다. 하지만 이를 제대로 구축하기 위해서는 많은 시행착오와 경험이 필요하다. 이번 글에서는 5개월 동안의 경험을 바탕으로 한 추천 시

강경원· 18일 전 · 3분 읽기

AI 기반의 자동화된 백엔드 테스트 프레임워크 구축 경험 — 4개월간의 시행착오로 70% 테스트 효율성 향상 사례 분석

AI 기반의 자동화된 백엔드 테스트 프레임워크 구축 경험 — 4개월간의 시행착오로 70% 테스트 효율성 향상 사례 분석 최근 AI 기술의 발전으로 인해 백엔드 테스트 자동화의 새로운 가능성이 열리고 있다. 하지만 실제로 이를 구현하는 과정은 간단하지 않다. 4개월 동안의 시행착오를 통해

강경원· 19일 전 · 2분 읽기

AI와 Kafka를 활용한 백엔드 데이터 수집 및 분석 자동화 경험 — 6개월간의 도전으로 70% 데이터 처리 효율 향상 사례 분석

최근 데이터 수집과 분석의 중요성이 증가하면서, 다양한 기술들이 주목받고 있다. 특히, AI와 Kafka를 활용한 자동화는 많은 기업에서 효율성을 높이는 데 기여하고 있다. 본 글에서는 6개월 간의 프로젝트 경험을 바탕으로 데이터 처리 효율을 70% 향상시킨 사례를 분석해 보겠다. 프로

강경원· 19일 전 · 3분 읽기

AI와 Kafka를 활용한 실시간 데이터 분석 플랫폼 구축 경험 — 6개월간의 도전과 85% 데이터 처리 속도 향상 사례 분석

최근 데이터의 양이 폭발적으로 증가하면서, 실시간 데이터 분석의 필요성이 더욱 커졌다. 이에 따라 AI와 Kafka를 활용한 데이터 처리 플랫폼 구축을 시도하게 되었다. 이번 포스팅에서는 6개월간의 경험을 통해 얻은 인사이트와 85%의 데이터 처리 속도 향상 사례를 공유하고자 한다. 프

클라우드를 모르는 프론트엔드 개발자가 팀장이 된 6일 — 소프트뱅크 면접 직결형 해커톤 회고

클라우드를 하나도 모르던 프론트엔드 개발자가 6명 팀의 팀장을 맡아, 6일 만에 네 개의 클라우드에 같은 앱을 배포하기까지. 그리고 발표에서 놓친 것들.

토스 미니앱 7개 출시기

8월부터 생각날 때마다 하나씩 만들다 보니 토스 미니앱이 7개가 됐습니다. 앱별로 뭘 만들었는지, 심사에서 뭘로 반려당했는지, 가장 크게 사고 쳤던 날까지 정리해봤어요.

AI Native FE 개발로의 전환, 150일간의 여정

AI만으로 개발하는 시대, FE 개발자의 업무는 어떻게 변했을까?2026년 10월, 이제는 AI로 개발하는 것이 너무나 당연한 개발문화가 되었습니다. 불과 올해 초반만 하더라도 이렇게 빨리 코딩을 내려놓게 될 줄은 몰랐는데, 새삼 세상의 변화속도와 그에 따른 인간의 적

프롬프트 3줄 썼는데 AI 쇼츠 작 후기 알려드림

AI를 활용한 실습 수업을 배웠다.수업의 주제는 "AI로 자신만의 쇼츠 영상 만들기"이다.

🤖 [AI] AI의 Superpowers

Claude Code에게는 플러그인이라는 초능력(Superpowers)이 있다

강경원· 22일 전 · 3분 읽기

AI 기반 실시간 코드 성능 모니터링 시스템 구축 경험 — 5개월간의 도전과 65% 성능 개선 사례 분석

AI 기반 실시간 코드 성능 모니터링 시스템 구축 경험 — 5개월간의 도전과 65% 성능 개선 사례 분석 AI 기술을 활용한 실시간 코드 성능 모니터링 시스템을 구축하는 과정은 간단하지 않았다. 5개월간의 여정을 통해 마주한 문제와 해결책을 공유하고자 한다. 이 글에서는 시스템 아키텍처

강경원· 22일 전 · 3분 읽기

AI 기반 사이버 공격 탐지 시스템 구축 경험 — 6개월간의 도전과 85% 탐지율 향상 사례 분석

AI 기반 사이버 공격 탐지 시스템을 구축하는 과정은 쉽지 않았다. 6개월이라는 시간 동안 팀원들과 함께 많은 시행착오를 겪으며, 결국 85%의 탐지율 향상을 이뤄냈다. 이 글에서는 우리가 경험한 주요 트레이드오프와 함정에 대해 이야기해보겠다. 데이터 수집과 전처리의 중요성 첫 번째 단

강경원· 23일 전 · 3분 읽기

AI와 LLM을 활용한 코드 리뷰 자동화 시스템 구축 경험 — 4개월간의 도전과 70% 코드 품질 향상 사례 분석

AI와 LLM을 활용한 코드 리뷰 자동화 시스템 구축 경험 — 4개월간의 도전과 70% 코드 품질 향상 사례 분석 코드 리뷰는 소프트웨어 개발에서 품질을 보장하는 중요한 과정이다. 그러나 인력 리소스의 한계로 인해 코드 리뷰가 효율적으로 이루어지지 않는 경우가 많다. 이러한 문제를 해결

강경원· 23일 전 · 3분 읽기

AI 기반 사이드 프로젝트 관리 시스템 구축 경험 — 4개월 동안의 시행착오와 50% 팀 생산성 향상 사례 분석

사이드 프로젝트를 관리하는 것은 항상 도전적인 일이다. 특히 AI 기술을 도입하여 효율성을 높이려는 시도는 매력적이지만, 그 과정에서 많은 시행착오를 겪게 된다. 이번 글에서는 4개월간의 경험을 바탕으로 AI 기반 사이드 프로젝트 관리 시스템을 구축하면서 겪었던 어려움과 그로 인해 얻은

도구는 늘었고, 창구는 하나가 됐다: dot 사용기

개발 프로젝트마다 Claude나 Codex 같은 에이전트를 두고 작업했다. A 프로젝트를 하려면 A 프로젝트의 에이전트를, B 프로젝트를 하려면 B 프로젝트의 에이전트를 찾아갔다. 취업 준비와 일정 관리, 업무일지까지 더해지니 일을 맡기는 창구도 도메인마다 나뉘었다.

AI 시대에 오히려 사이드 프로젝트가 중요한 이유

아직도 사이드 프로젝트를 하지 않는다고요?

강경원· 24일 전 · 2분 읽기

막화장실 이슈를 해결하기 위한 AI 기반 팀 커뮤니케이션 플랫폼 구축 경험 — 5개월간의 도전과 75% 팀 효율 향상 사례 분석

막화장실 문제는 많은 개발 팀에서 겪는 불편함 중 하나다. 팀원 간의 의사소통이 원활하지 않으면 프로젝트 진행 속도가 느려지고, 이는 결국 효율성 저하로 이어진다. 본 글에서는 AI 기반 팀 커뮤니케이션 플랫폼을 구축하며 겪은 5개월간의 도전과 그 결과로 팀 효율이 75% 향상된 사례를

창업하겠다던 사람이 회사에 들어갔다

창업을 위한 취업을 하게 된 계기

강경원· 24일 전 · 3분 읽기

AI와 LLM을 활용한 실시간 고객 피드백 분석 시스템 구축 경험 — 4개월간의 도전과 80% 인사이트 향상 사례 분석

AI와 LLM을 활용한 실시간 고객 피드백 분석 시스템 구축 경험은 많은 도전과 시행착오를 동반했다. 4개월 동안의 개발 과정에서 얻은 인사이트와 실무에서의 트레이드오프를 공유하고자 한다. 시스템 요구사항 정의 고객 피드백 분석 시스템을 구축하기 위해서는 정확한 요구사항 정의가 필수적이

AI에게도 수면을 만들어준다면?

최근 AI가 발전하면서, 인간이 잠을 자는 동안에도 AI 모델은 쉬지 않고 계속 동작합니다. AI는 잠을 자지 않아도 학습과 추론을 매분 매초 수행할 수 있기 때문입니다. 인간은 왜 잠을 잘까요? 우리는 하루 동안 엄청난 양의 정보를 경험하기 때문입니다. 잘때 우리

AI끼리 대화하는데 자연어가 필요할까?

🤖🗣️🤖

강경원· 25일 전 · 2분 읽기

AI를 활용한 효율적인 오류 로그 분석으로 장애 대응 속도 75% 향상한 경험 — 4개월간의 도전과 성공 전략

최근 몇 년간 AI 기술이 급격히 발전하면서, 다양한 분야에서 효율성을 높이기 위한 활용이 증가하고 있다. 특히, 소프트웨어 개발과 운영에서 발생하는 오류 로그 분석은 많은 시간과 노력을 요구하는 작업이다. 이번 글에서는 AI를 활용하여 오류 로그 분석의 효율성을 높이고, 장애 대응 속

강경원· 26일 전 · 2분 읽기

AI와 LLM을 활용한 실시간 관찰 시스템 구축으로 팀의 반응 속도 60% 향상한 경험 — 5개월간의 도전과 성공 사례 분석

AI와 LLM을 활용한 실시간 관찰 시스템 구축으로 팀의 반응 속도 60% 향상한 경험 — 5개월간의 도전과 성공 사례 분석 최근 인공지능 AI 과 대형 언어 모델 LLM 의 발전은 많은 분야에서 혁신적인 변화를 가져왔다. 우리 팀도 이러한 기술을 활용하여 실시간 관찰 시스템을 구축해

ONGRID 아키텍처 분석: 3D 그래프에서 0토큰 판정까지

ONGRID 공개 코드의 관계 추출, 1-hop 검색, FastAPI 답변 생성, 4B ZTC 프로브를 분석한다. 토큰 제한, 데이터 흐름, 벡터 RAG 비교와 업무 적용 시 개선점을 살펴본다.

다른 레포를 건드리면 그 레포 CLAUDE.md를 안 따른다 — 레포별 세션과 SendMessage

MSA 로 나뉜 서비스 레포 여러 개를 Claude Code 로 개발하고 있습니다. 그중 하나는 독자 프레임워크 위에 오래 쌓인 레거시 레포입니다. 건드리면 안 되는 코드가 있고 개발 방법과 절차도 따로 정해져 있어서, 그 내용을 레포의 하네스에 꼼꼼히 적어 두었습니다

공식 Jev를 넘어선 한국 AI: Darwin ZTC v2, S1MB 1위

Darwin ZTC v2가 S1MB 영어 전체 평가에서 공식 Jev 1.13을 앞섰다. Borda와 Task Avg 집계, 점수 차이, 결과 제출 이력과 일반화 범위를 개발자 관점에서 분석한다.

스프린터스 10월 업데이트: 새로운 기능과 더 편해진 사용성

본문 댓글과 배지 추가, 그리고 홈 피드 개편까지

강경원· 28일 전 · 2분 읽기

AI 기반 데이터 전송 최적화 도구를 통해 실시간 처리 속도 50% 향상한 경험 — 6개월간의 도전과 성공적 전략 분석

AI 기반 데이터 전송 최적화 도구를 통해 실시간 처리 속도 50% 향상한 경험 — 6개월간의 도전과 성공적 전략 분석 최근 데이터 전송 최적화는 많은 기업에서 필수적인 과제가 되었다. 특히 실시간 처리 속도는 비즈니스의 경쟁력을 결정짓는 중요한 요소다. 본 글에서는 AI 기반의 데이터

AI가 코드를 쓰는 시대 주석은 더 필요할까?

AI가 코드를 쓰는 시대 주석은 더 필요할까?

AI가 짠 테스트 절반은 허수였습니다 — 뮤테이션 테스트

"그게 먼데" 며칠 전 친구가 디스코드에 이런 말을 남겼습니다. 뮤테이션 테스트를 도입하고 나서 자기 팀 서비스 안정성이 눈에 띄게 올랐다고, 나중에 조사해서 글 좀 써달라고요. 제 답은 "그게 먼데"였습니다. 설명을 듣고 나서는 "어케 하는 건데"였고요. 프론트엔

AI가 빨라질수록 개발자에게 남는 일

Stack Overflow 2026 개발자 설문을 읽고 든 생각

강경원· 29일 전 · 3분 읽기

AI와 LLM을 활용한 백엔드 장애 복구 시스템 구축 경험 — 4개월간의 시행착오와 75% 복구 속도 향상 사례 분석

AI와 LLM을 활용한 백엔드 장애 복구 시스템 구축 경험 — 4개월간의 시행착오와 75% 복구 속도 향상 사례 분석 최근 AI와 대형 언어 모델 LLM 의 발전으로 많은 기업들이 시스템 운영 효율성을 높이기 위해 이 기술들을 도입하고 있다. 특히, 장애 복구 시스템에서 AI의 활용은

개발자의 업무는 어디까지 자동화할 수 있을까?

아직도 당신은 안전하다고 생각하시나요?

강경원· 29일 전 · 3분 읽기

AI 기반 백엔드 시스템에서의 데이터 정확도 향상을 위한 5개월간의 실험과 성과

AI 기반 백엔드 시스템에서의 데이터 정확도 향상을 위한 5개월간의 실험과 성과 최근 AI 기술이 다양한 분야에서 활용되고 있다. 특히 백엔드 시스템에서는 데이터 정확도가 중요한데, 이는 비즈니스의 신뢰성과 직결되기 때문이다. 이번 글에서는 5개월간의 실험을 통해 데이터 정확도를 어떻게

AI 프론트엔드 자동화를 위한 Harness Engineering 적용기

최근 AI를 활용해 코드를 작성하는 것은 더 이상 특별한 일이 아니다.간단한 컴포넌트나 API 정도는 요구사항만 전달해도 꽤 괜찮은 결과를 만들어낸다.하지만 실제 프로젝트에서 AI에게"이 화면 구현해줘"라고 요청하면 이야기가 달라진다.화면 자체는 만들어주지만 프로젝트에

플랫폼 행성에 떨어진 서비스 개발자

느닷없이 거센 돌풍이 불어 낯선 땅에 착륙했다든지, 망망대해에서 방향을 잃고 외딴 섬에 표류하게 되었다든지, 시공간이 뒤틀려 새로운 행성에 도착했다든지. 낯선 곳에서 홀로 남겨져 살아남아야 하는 이야기들이 참 많습니다. 그중에서도 소설을 원작으로 한 영화 마션을 참 재미있게 봤습니다. 화성에 홀로 남겨진 우주비행사가 제한된 자원과 지식으로 살아남아 지구로

직접 만든 Neural Network는 숫자를 얼마나 잘 맞힐까? MNIST 학습해보기

시작하기 전에 > > 이전 글에서는 > > > > 순서로 Neural Network의 기본 구조를 공부했다. 그런데 여기까지는 > Neural Network가 이런 방식으로 학습한다. 를 이해하는 단계였다. 그렇다면 이제 궁금해진다. > ### Q. 실제 데이

강경원· 10월 6일 · 2분 읽기

백엔드 개발자로서 AI 기반 기술을 통해 커리어 전환에 성공한 5가지 전략

AI 기술의 발전은 다양한 산업에 큰 영향을 미치고 있다. 특히, 백엔드 개발자에게 AI는 새로운 기회를 제공하는 동시에 도전 과제를 안겨준다. 본 글에서는 백엔드 개발자로서 AI 기반 기술을 활용하여 커리어 전환에 성공할 수 있는 다섯 가지 전략을 소개하겠다. 1. 기초 지식 습득 A

강경원· 10월 5일 · 2분 읽기

AI 기반 코드 품질 향상을 위한 자동화 테스트 도구 도입 경험 — 4개월간의 시행착오와 65% 리팩토링 시간 단축 사례 분석

AI 기반 코드 품질 향상을 위한 자동화 테스트 도구 도입 경험 — 4개월간의 시행착오와 65% 리팩토링 시간 단축 사례 분석 최근 소프트웨어 개발에서 코드 품질은 매우 중요한 요소로 떠올랐다. 특히, 팀의 생산성을 높이고 유지보수 비용을 줄이기 위해 자동화 테스트 도구의 도입이 필요하

강경원· 10월 4일 · 2분 읽기

AI와 함께한 차세대 백엔드 프레임워크 전환 경험 — 6개월간의 도전과 40% 생산성 향상 사례 분석

최근 몇 년간, 인공지능 AI 의 발전은 개발 생태계에 큰 변화를 가져왔다. 특히 백엔드 프레임워크의 전환 과정에서 AI를 활용한 경험은 생산성 향상에 중요한 역할을 했다. 이번 글에서는 6개월 동안의 전환 경험을 바탕으로 얻은 인사이트와 트레이드오프를 공유하고자 한다. AI 도입의 필

강경원· 10월 2일 · 2분 읽기

AI 기반 회고 자동화 도구로 팀 생산성 50% 향상한 경험 — 4개월간의 도전과 성공적 전략 분석

최근 몇 년간 AI 기술의 발전은 많은 분야에서 혁신을 가져왔다. 특히 팀의 회고 과정에서 AI를 활용한 자동화 도구는 생산성을 크게 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 본 글에서는 4개월간 AI 기반 회고 자동화 도구를 도입한 경험을 통해 얻은 교훈과 성공적인 전략을 공유하고자

AI로 만든 캐릭터, 여러 장면에서도 같은 모습으로 만들 수 있을까?🐻 | 캐릭터 시트 제작하기

GPT와 같은 대화형 AI를 활용해 캐릭터의 특징을 구체적인 프롬프트로 정리하고, Widai에서 여러 생성형 AI 모델을 테스트하면서 원하는 캐릭터를 만들어가는 과정을 소개해 볼게요.

강경원· 10월 1일 · 3분 읽기

AI 기반 효율적인 API 문서화 시스템 구축 경험 — 5개월간의 시행착오와 70% 사용자 만족도 향상 사례 분석

API 문서화는 소프트웨어 개발에서 중요한 작업 중 하나다. 특히, 팀 내외에서 API를 사용하는 개발자들이 이해하기 쉽게 문서를 제공하는 것은 필수적이다. 최근 5개월간 AI를 활용한 API 문서화 시스템을 구축한 경험을 통해 얻은 시행착오와 성과를 공유하고자 한다. 초기 요구사항 정

강경원· 10월 1일 · 3분 읽기

AI를 활용한 백엔드 시스템의 장애 예방 조치 — 6개월간의 여정과 80% 문제 해결률 향상 사례 분석

최근 몇 년간 인공지능 AI 의 발전은 다양한 산업에서 많은 변화를 가져왔다. 백엔드 시스템에서도 AI를 활용하여 장애를 예방하고 문제를 사전에 감지하는 방법이 주목받고 있다. 본 글에서는 지난 6개월간의 경험을 바탕으로 AI를 활용한 장애 예방 조치와 그로 인해 80%의 문제 해결률

강경원· 9월 30일 · 3분 읽기

우아한테크코스 8기에서 배운 AI 테스트 커버리지 향상을 위한 전략 — 4개월간의 시행착오와 성과 분석

AI 테스트 커버리지는 소프트웨어 품질을 확보하기 위해 필수적인 요소다. 특히, AI 시스템이 점점 더 복잡해짐에 따라 커버리지를 높이는 것이 중요해졌다. 우아한테크코스 8기에서의 4개월간의 경험을 통해 AI 테스트 커버리지를 향상시키기 위한 전략과 시행착오를 정리해보았다. AI 테스트

ChatGPT Pro 100·200·500, 달라진 유료 요금제 선택

2026년 9월 29일 OpenAI DevDay를 기점으로 ChatGPT Pro의 구조가 다시 바뀌었다.기존의 월 $100 Pro와 $200 Pro에 월 $500의 Pro 500이 추가됐다.

GPT-6.1 Sol 출시: Astra급 성능을 가진 Sol 모델

OpenAI가 2026년 9월 29일 GPT-6.1 Sol을 공개했다. GPT-6 Sol의 후속 모델이지만 이번 업데이트에서 중요한 변화는 단순한 세대 교체가 아니다. OpenAI가 내세우는 위치는 명확하다.

채팅 모델에서 결정 모델로, OpenAI가 만든 Decisions API

OpenAI가 DevDay 2026에서 Decisions API를 공개했다. 일반적인 LLM API처럼 문장을 생성하는 대신, 개발자가 미리 정의한 선택지 가운데 하나를 빠르게 고르는 데 초점을 맞춘 API다.OpenAI의 설명은 단순하다.

강경원· 9월 30일 · 3분 읽기

AI와 함께한 데이터 보안 강화 프로젝트 — 5개월간의 도전과 성과로 본 최신 보안 트렌드

최근 데이터 보안은 기업의 지속 가능한 성장에 필수적인 요소로 자리 잡았다. 특히 AI 기술의 발전은 데이터 보안 분야에서도 큰 변화를 가져오고 있다. 5개월간의 프로젝트를 통해 AI를 활용한 데이터 보안 강화의 도전과 성과를 살펴보겠다. AI 기반 위협 탐지 시스템 구축 프로젝트의 첫

강경원· 9월 29일 · 2분 읽기

AI 기반 백엔드 시스템에서의 회고 문화 정착으로 팀 생산성 40% 향상 경험 — 6개월간의 도전과 변화 분석

AI 기반 백엔드 시스템의 발전과 함께, 팀의 생산성을 높이기 위한 다양한 방법이 모색되고 있다. 그 중 하나가 회고 문화의 정착이다. 본 글에서는 지난 6개월간 AI 기반 백엔드 시스템을 운영하며 회고 문화를 도입하고, 이를 통해 팀 생산성을 40% 향상시킨 경험을 공유하고자 한다.

🤖 [AI] Jev랑 살짝 친해져보기

AI의 축복은 끝이 없고 나는 영원히 공부해야만 한다

Claude Opus 5.5 effort별 비용: Medium부터 Max까지 무엇이 달라지나

Claude Opus 5.5가 Artificial Analysis Intelligence Index에서 가장 높은 점수를 기록했다. 2026년 9월 29일 기준 Max effort의 점수는 58점이다.

강경원· 9월 29일 · 3분 읽기

우아한테크코스 8기에서 경험한 AI 기반 코드 최적화 과정 — 4개월간의 시행착오와 50% 성능 향상 사례 분석

AI 기반 코드 최적화는 현대 소프트웨어 개발에서 점점 더 중요한 주제가 되고 있다. 특히 우아한테크코스 8기에서는 AI 기술을 활용한 코드 최적화 과정을 통해 성능을 50% 향상시키는 경험을 했다. 이 과정에서 겪은 시행착오와 배운 점을 공유하고자 한다. AI 도입의 필요성 AI 기술

🤗허깅페이스(Hugging Face) 나만 궁금해???

개발을 배우지 않았더라면, 허깅페이스(Hugging Face)라는 이름조차 몰랐을 것이다. 사실 개발을 배우면서도 Hugging Face에 크게 관심을 두지 않았다. 그저 'AI 모델을 불러올 때 사용하는 사이트구나' 정도로만 생각했다. 하지만 'AI 모델을..

GPT-6 Sol·Luna 출시: 달라진 GPT 모델 선택 기준

OpenAI가 2026년 9월 22일 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna를 공개했다. GPT-6 Astra가 최고 성능을 담당한다면 이번에 추가된 두 모델의 목적은 조금 다르다.