#ai

쓴소리 들어도 계속 하는 이유

이걸 왜 쓰죠?

강경원· 13시간 전 · 3분 읽기

AI 기반 백엔드 데이터 정합성 유지 시스템 구현 — 5개월간의 도전과 30% 오류율 감소 사례 분석

AI 기반 백엔드 데이터 정합성 유지 시스템 구현 — 5개월간의 도전과 30% 오류율 감소 사례 분석 최근 데이터 정합성은 백엔드 시스템에서 매우 중요한 요소로 떠오르고 있다. 특히 AI 기술이 발전함에 따라 이를 활용한 데이터 정합성 유지 시스템에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 글에

강경원· 1일 전 · 3분 읽기

AI와 협력하여 개발한 실시간 데이터 품질 관리 시스템으로 오류율 50% 감소 경험 — 4개월 간의 도전과 팀워크의 힘

실시간 데이터 품질 관리 시스템을 개발하는 과정에서 AI와 협력하여 얻은 경험을 공유하고자 한다. 이 프로젝트는 4개월 동안 진행되었고, 팀워크의 중요성을 다시 한번 느낄 수 있었다. 우리가 설정한 목표는 오류율을 50% 줄이는 것이었고, 그 과정에서의 시행착오와 배움이 많은 도움이 되

강경원· 1일 전 · 3분 읽기

AI 기반 데이터 백업 및 복구 시스템 구축 경험 — 5개월간의 시행착오와 50% 효율 향상 사례 분석

AI 기반 데이터 백업 및 복구 시스템 구축은 단순히 기술적 도전이 아니라, 다양한 시행착오와 학습의 연속이었다. 5개월 동안의 경험을 바탕으로 얻은 인사이트와 효율 향상 사례를 공유하고자 한다. 데이터 관리의 중요성이 커지는 현시점에서, AI를 활용한 시스템의 필요성과 그 과정에서의

강경원· 2일 전 · 2분 읽기

AI를 활용한 백엔드 테스트 자동화로 테스트 커버리지 75% 향상한 경험 — 6개월간의 시행착오와 성공 전략

백엔드 개발에서 테스트 자동화는 항상 중요한 주제다. 특히 AI를 활용한 접근은 최근 몇 년 동안 많은 주목을 받고 있다. 나는 지난 6개월간 AI를 활용한 테스트 자동화 프로젝트를 진행하며 다양한 시행착오를 겪었고, 결국 테스트 커버리지를 75% 향상시키는 성과를 얻었다. 이번 글에서

배달의민족 전자계약서 화면 개편기: AI에게 맡긴 것과 사람이 챙긴 것

들어가며 전자계약서는 파트너(사장님)가 배달의민족을 처음 시작할 때 작성하는 전자문서입니다. 영업 담당자가 파트너와 함께 작성하고, 계약 내용을 바꿀 때도 같은 문서를 씁니다. 이 문서를 쓰는 작성 화면은 사업자 정보, 가게 정보, 광고 정보 같은 섹션이 모여 계약서 한 장을 이루는 큰 폼입니다. 2026년 4월부터 6월까지 이 작성 화면을 개편했습니다.

강경원· 2일 전 · 3분 읽기

AI 기반 백엔드 성능 분석 도구로 실시간 문제 해결률 65% 향상 경험 — 4개월간의 여정과 전략

최근 몇 년 사이 AI 기술이 급격히 발전하면서, 개발자들이 문제를 해결하는 방식에도 큰 변화가 일어났다. 특히 백엔드 성능 분석 도구에 AI를 도입하면, 실시간 문제 해결률을 크게 향상시킬 수 있다. 이 글에서는 4개월간의 경험을 통해 AI 기반 도구를 활용한 성능 분석과 그로 인한

강경원· 3일 전 · 3분 읽기

AI 기반 백엔드 데이터 마이그레이션 자동화 경험 — 4개월간의 도전과 80% 효율 향상 사례 분석

AI 기반 백엔드 데이터 마이그레이션 자동화 프로젝트를 진행하면서 많은 경험과 교훈을 얻었다. 특히, 데이터 마이그레이션 과정에서 발생할 수 있는 여러 문제를 AI 기술을 활용해 해결해 나갔다. 이번 글에서는 4개월 동안의 프로젝트 과정과 그 결과로 얻은 80%의 효율 향상 사례를 공유

ChatGPT에서 나눈 프로젝트 대화를 자동으로 Velog에 남기는 서비스를 기획해봤다

ChatGPT로 프로젝트를 진행하다 보면 생각보다 많은 기록이 남는다.처음 아이디어를 잡을 때 했던 고민부터 요구사항, 후보 비교, 방향을 바꾼 이유, 구현 중 발생한 오류와 해결 과정까지 대부분 대화 안에 들어 있다.문제는 프로젝트가 끝난 뒤였다.결과물은 남아도 그

강경원· 3일 전 · 3분 읽기

AI 기반의 백엔드 데이터베이스 자동 스케일링 시스템 구축 경험 — 6개월 간의 시행착오와 30% 비용 절감 사례 분석

AI 기반의 백엔드 데이터베이스 자동 스케일링 시스템 구축 경험 — 6개월 간의 시행착오와 30% 비용 절감 사례 분석 최근 클라우드 환경에서 데이터베이스의 자동 스케일링은 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었다. 그러나 이를 구현하는 과정은 간단하지 않았다. 본 글에서는 AI 기반의 데이

강경원· 4일 전 · 3분 읽기

AI 기반 백엔드 데이터 전송 최적화 경험 — 5가지 전략으로 처리 속도 60% 향상한 사례 분석

AI 기술이 발전하면서 데이터 전송 최적화는 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었다. 특히 백엔드 개발에서는 데이터 전송 속도가 시스템의 전반적인 성능에 큰 영향을 미친다. 이 글에서는 실제 경험을 기반으로 데이터 전송을 최적화한 5가지 전략을 공유하고자 한다. 1. 데이터 압축 기술 활용

강경원· 4일 전 · 3분 읽기

AI 기반 백엔드 사용자 인증 시스템에서의 비밀번호 해시 처리 성능 최적화 경험 — 3개월간의 프로젝트와 40% 개선 사례 분석

최근 AI 기반 백엔드 사용자 인증 시스템을 구축하는 프로젝트를 진행하면서 비밀번호 해시 처리 성능 최적화에 대한 고민을 하게 되었다. 이 과정에서 여러 기술적 트레이드오프와 실무에서의 함정들을 경험했다. 이 글에서는 3개월 동안의 프로젝트에서 얻은 인사이트와 40%의 성능 개선 사례를

팀원들이 4개월간 3,000번 찾은 백과사전 제작기

안녕하세요~ 킴스캐슬입니다(연차 기념으로 블로그 글을 적어봤습니다)연차 씐나 룰루랄라저번 글에서 “생성된” 도구를 “살아남은” 도구로 만들기 위한 과정을 연재해 보기로 다짐했는데 말이죠. 아무래도 이렇게 의욕이 뿜뿜할때 확 써버리는게 낫겠다 싶더라고요지난번 글이 궁금하

강경원· 5일 전 · 2분 읽기

AI 기반 백엔드 성능 모니터링 도구로 장애 탐지율 70% 향상 경험 — 실제 시행착오와 성공적 전략 분석

AI 기반 백엔드 성능 모니터링 도구를 도입하면서 장애 탐지율을 70% 향상시킨 경험을 공유하고자 한다. 이 과정에서 여러 시행착오가 있었고, 성공적인 전략도 있었다. 실무에서 느낀 점들을 바탕으로 구체적인 사례를 통해 설명하겠다. 1. 현황 분석: 기존 모니터링의 한계 기존의 모니터링

강경원· 6일 전 · 2분 읽기

AI 기반 데이터 일관성 유지 전략 — 5개월간의 시행착오와 성공적인 사례 분석

AI 기술의 발전과 함께 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하고 있다. 이러한 환경에서 데이터의 일관성을 유지하는 것은 기업의 성공에 매우 중요한 요소다. 본 글에서는 5개월간의 시행착오를 통해 얻은 교훈과 성공적인 사례를 분석하여 AI 기반 데이터 일관성 유지 전략을 제시하고자 한다.

AI 전환, 우리가 도운 건 돕는 사람이었습니다

1편 "AI로 바뀐 건 업무가 아니라 사람이었습니다"는 옆자리 동료가 덜 힘들어졌으면 좋겠다는 마음이 계속될 것 같다는 말로 끝났습니다. 혹시 못 읽으셨어도 따라오실 수 있게 배경만 짧게 정리합니다. 저는 우아한형제들에서 개발자를 길러내는 교육의 코치로 일하며 배운 게 하나 있습니다. 사람은 설명을 들어서가 아니라 자기 손으로 부딪혀봐야 변한다는 것입니다.

강경원· 6일 전 · 2분 읽기

LLM 기반 백엔드 데이터 보안 강화 전략 — 6개월간의 시행착오와 성공적인 케이스 스터디

최근 LLM 대규모 언어 모델 의 발전으로 인해 백엔드 데이터 보안에 대한 접근 방식이 변화하고 있다. LLM을 활용하여 데이터 보안을 강화하는 과정에서 겪은 시행착오와 성공 사례를 공유하고자 한다. 이 글에서는 LLM을 도입한 이유, 실제 구현에서의 도전 과제, 그리고 성공적인 사례를

어떻게 듣고, 어떻게 설득할 것인가

오랜만에 돌아와서 글을 쓰고 있는 킴스캐슬입니다 너무 오랜만에 돌아와서 글쓰는게 참 어색하네요...ㅎㅎ 블로그를 써야지 써야지 하면서도 결국은 안쓰다보니까 한달이 지나고.. 두달이 지나고... 반년이 지나버렸네요 (반년도 훨씬 지나버렸죠...?) 갑자기 이렇게 기

강경원· 7일 전 · 3분 읽기

AI 기반 백엔드 로깅 시스템으로 시스템 장애 감지율 60% 향상한 경험 — 실전 데이터와 개선 전략 분석

최근 AI 기반 시스템들이 많은 주목을 받고 있다. 특히 백엔드 로깅 시스템에 AI를 접목하면 장애 감지율을 크게 향상시킬 수 있다. 본 글에서는 실제로 AI를 활용한 로깅 시스템을 구축하며 겪었던 경험과 그 과정에서의 트레이드오프, 개선 전략을 공유하고자 한다. 기존 로깅 시스템의 한

국밥집 키우기 개발 일지 - 1

최근에 사이드 프로젝트로 작은 웹게임을 하나 만들었습니다.이름은 국밥집 키우기(https://gukbap-simulator.vercel.app/?utm_source=velog&utm_medium=social&utm_campaign=launch&utm_conte

강경원· 7일 전 · 3분 읽기

AI와 머신러닝을 활용한 백엔드 로그 데이터 분석으로 70% 정확도 향상 경험 — 6개월 간의 프로젝트 여정과 인사이트

백엔드 개발에서 로그 데이터는 시스템의 상태와 성능을 모니터링하는 중요한 역할을 한다. 하지만 방대한 양의 로그 데이터에서 유의미한 인사이트를 도출하는 것은 쉽지 않다. 이번 글에서는 AI와 머신러닝을 활용하여 백엔드 로그 데이터 분석의 정확도를 70% 향상시킨 경험을 공유하고, 프로젝

강경원· 8일 전 · 3분 읽기

AI와 네트워크 성능 최적화를 통한 백엔드 처리 속도 50% 향상 사례 분석 — 4개월 간의 시행착오와 전략

최근 몇 년간 AI 기술의 발전과 함께, 많은 기업들이 이를 활용해 네트워크 성능을 최적화하려고 노력하고 있다. 본 글에서는 4개월 간의 시행착오를 통해 백엔드 처리 속도를 50% 향상시킨 사례를 분석해보겠다. 이 과정에서 겪은 트레이드오프와 함정에 대해 공유하고자 한다. AI 기반 네

강경원· 8일 전 · 2분 읽기

네트워크 최적화를 통한 AI 모델 응답 속도 40% 향상 경험 — 5개월간의 전략과 분석

AI 모델의 응답 속도는 서비스의 품질을 좌우하는 중요한 요소다. 최근 5개월간 네트워크 최적화를 통해 AI 모델의 응답 속도를 40% 향상시킨 경험을 공유하고자 한다. 이 과정에서 겪은 시행착오와 전략을 정리해보았다. 초기 상태 분석 프로젝트 시작 시, AI 모델의 응답 속도는 평균

강경원· 9일 전 · 3분 읽기

AI 기반 이벤트 로깅 시스템을 통한 실시간 문제 해결 — 5개월간의 도전과 팀워크의 힘

최근 AI 기반 이벤트 로깅 시스템을 도입하여 실시간 문제 해결을 시도한 경험을 공유하고자 한다. 5개월간의 프로젝트를 통해 팀워크의 중요성과 기술적 트레이드오프를 느꼈다. 이 글에서는 프로젝트의 주요 섹션을 나누어 구체적으로 설명하겠다. 프로젝트 개요 및 목표 설정 프로젝트의 시작은

강경원· 9일 전 · 2분 읽기

DDoS 공격 방어를 위한 AI 기반 인프라 구축 경험 — 6개월 간의 성과와 전략 분석

DDoS 공격은 웹 서비스의 가용성을 위협하는 주요 요소 중 하나다. 최근 6개월 동안 AI 기반 인프라를 구축하며 DDoS 공격 방어를 위한 전략을 세운 경험을 공유하고자 한다. 이를 통해 얻은 성과와 직면한 문제들을 살펴보겠다. DDoS 공격의 이해와 AI의 필요성 DDoS 공격은

강경원· 10일 전 · 3분 읽기

AI 기반 트래픽 분석 시스템을 통해 웹사이트 성능을 50% 개선한 경험 — 6개월 간의 데이터와 전략 분석

웹사이트 성능 개선은 모든 개발자에게 중요한 과제다. 특히 트래픽이 많은 사이트일수록 더욱 그렇다. 이번에는 AI 기반의 트래픽 분석 시스템을 도입하여 웹사이트 성능을 50% 개선한 경험을 공유하고자 한다. 이 과정에서 겪은 시행착오와 전략적 접근법을 정리해보았다. 문제 정의 및 목표

NAN2026 해커톤 회고

NHN에서 주최한 게임 제작×AI 해커톤에 참가해 우수상을 받기까지의 과정

강경원· 10일 전 · 2분 읽기

AI와 LLM을 활용한 백엔드 데이터베이스 쿼리 최적화 경험 — 4개월간의 성과와 통찰

최근 몇 년간 AI와 대규모 언어 모델 LLM 의 발전이 놀라운 변화를 가져왔다. 이러한 기술을 활용하여 백엔드 데이터베이스 쿼리를 최적화하는 작업을 4개월간 진행한 경험을 공유하고자 한다. 이 과정에서 마주한 트레이드오프와 함정에 대해 이야기해보겠다. AI와 LLM의 도입 배경 기존의

개발이 재미없어지는 이유

개발의 결과보다 과정을 좋아했던 개발자 시점

강경원· 11일 전 · 3분 읽기

우아한테크코스 8기에서 경험한 AI 기반 데이터 시각화 프로젝트의 도전과 성공 사례 — 팀워크로 60% 향상시킨 인사이트

AI 기반 데이터 시각화 프로젝트는 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하는 요즘, 그 중요성이 더욱 커지고 있다. 우아한테크코스 8기에서는 이 주제를 중심으로 팀 프로젝트를 진행했다. 팀워크와 기술적 도전이 어떻게 결합되어 인사이트를 60% 향상시켰는지에 대해 이야기해 보겠다. 프로젝트

강경원· 11일 전 · 2분 읽기

AI를 활용한 백엔드 API 성능 모니터링 및 개선 경험 — 5개월 간의 데이터 분석과 성과

최근 몇 년간 AI 기술의 발전으로 인해 다양한 분야에서의 활용이 증가하고 있다. 백엔드 API 성능 모니터링 또한 예외는 아니다. 본 글에서는 5개월 동안 AI를 활용하여 백엔드 API의 성능을 모니터링하고 개선한 경험을 공유하고자 한다. 이 과정에서 겪은 시행착오와 성과를 중심으로

강경원· 12일 전 · 2분 읽기

우아한테크코스 8기에서 AI 기반 비즈니스 로직 최적화로 25% 성과 향상한 사례 분석

AI 기술이 비즈니스에 미치는 영향은 날로 커지고 있다. 우아한테크코스 8기에서는 AI를 활용한 비즈니스 로직 최적화 프로젝트를 진행하여 25%의 성과 향상을 이루었다. 이 글에서는 프로젝트의 배경, 진행 과정, 문제점 및 해결 방안, 그리고 결과를 살펴보겠다. 프로젝트 배경 우아한테크

🐟 9.9일마다 새 모델이 나와도 사람은 그대로

닌자가 되자.

강경원· 13일 전 · 3분 읽기

AI 기반 네트워크 모니터링 도구로 성능을 30% 개선한 경험 — 데이터 기반 인사이트와 팀 협업의 중요성

AI 기반 네트워크 모니터링 도구는 최근 몇 년간 다양한 분야에서 활용되고 있다. 필자도 이러한 도구를 활용하여 성능을 30% 개선한 경험이 있다. 이 과정에서 데이터 기반 인사이트와 팀 협업의 중요성을 깨달았다. 이번 글에서는 그 과정을 공유하고, 직면했던 트레이드오프와 함정을 살펴보

강경원· 13일 전 · 3분 읽기

우아한테크코스 8기에서 배운 AI와 데이터 과학의 응용 — 5가지 실전 프로젝트로 얻은 통찰과 성장

AI와 데이터 과학은 현재 IT 분야에서 큰 주목을 받고 있다. 특히, 우아한테크코스 8기에서는 다양한 실전 프로젝트를 통해 이론을 넘어 실제 문제를 해결하는 경험을 쌓았다. 여기서는 그 과정에서 배운 통찰과 성장에 대해 공유하고자 한다. 1. 데이터 전처리의 중요성 데이터는 AI 모델

강경원· 14일 전 · 3분 읽기

금융사기 예방을 위한 AI 기반 시스템 설계 및 구현 경험 — 6개월간의 도전과 성과 분석

금융사기 예방은 모든 금융 기관의 주요 과제 중 하나다. 최근 AI 기술의 발전으로 인해 이러한 문제를 해결하기 위한 다양한 접근 방식이 가능해졌다. 본 글에서는 6개월간 AI 기반 금융사기 예방 시스템을 설계하고 구현한 경험을 공유하고자 한다. 이 과정에서 마주한 트레이드오프와 함정에

강경원· 15일 전 · 3분 읽기

AI와 협력하여 개발한 실시간 피드백 시스템 — 6개월간의 경험과 팀 성과 분석

최근 몇 년간 인공지능 AI 기술이 급격히 발전하면서, 다양한 산업에서 AI를 활용한 시스템들이 등장하고 있다. 특히 개발 분야에서도 AI와 협력하여 효율성을 높이는 시도가 이루어지고 있다. 이번 글에서는 6개월간 진행한 실시간 피드백 시스템 개발 경험을 공유하고, 팀 성과를 분석해보겠

강경원· 15일 전 · 2분 읽기

우아한테크코스 8기에서 만난 AI 기반 학습 도구로 개인 성장을 이끈 5가지 실전 비결

우아한테크코스 8기에서 AI 기반 학습 도구를 활용한 경험은 나에게 많은 도움이 되었다. 특히, 개인 성장을 이끌어내는 데 있어서 몇 가지 실전 비결을 발견하게 되었다. 이 글에서는 그 비결을 공유하고자 한다. 1. 목표 설정의 중요성 AI 도구를 활용하기 전, 명확한 목표를 설정하는

나는 ‘바이브 코딩만’을 열심히 하는 것에 반대한다

바이브 코딩만 하는 바보 같은 짓은 하지 마세요.

다 같은 시험 봤다는데 점수가 왜 다를까? 메모리 API 4곳 벤치마크 뜯어본 후기

어제 글을 올리고, 메모리 시스템을 자체 개발하는 메모리 API들에 대해 좀 더 알아봤다.어제 쓴 글은 ChatGPT나 클로드처럼 우리가 직접 쓰는 서비스 안에 내장된 메모리 얘기였다. 근데 오늘 알아본 "메모리 API"는 결이 좀 다르다. 이건 소비자가 쓰는 완성된

GPT-5.6 Sol에서 GPT-6 Astra로: 컴퓨터 사용·코딩·장기 작업의 end-to-end 모델

OpenAI가 GPT-6 Astra를 공개했다. FrontierMath Tier 4 97.6%, ARC-AGI-3 99.9%, ExploitBench 100%처럼 눈에 띄는 숫자가 많지만, 개발자 입장에서 더 중요한 변화는 따로 있다.

Retail Platform QA 자동화 여정

강경원· 17일 전 · 2분 읽기

AI 기반 QA 자동화 시스템 구현 경험 — 4개월간의 도전과 결과 분석

AI 기반 QA 자동화 시스템을 구현하는 것은 매력적이면서도 도전적인 과제다. 특히, 실제 서비스에 적용하기 위해서는 기술적인 문제뿐만 아니라 팀워크와 커뮤니케이션이 중요하다. 이 글에서는 4개월간의 경험을 바탕으로 AI 기반 QA 자동화 시스템을 구현하며 느낀 점과 배운 점을 공유하고

강경원· 18일 전 · 3분 읽기

LG CNS 인스파이어 캠프 6기에서 AI 기반의 데이터 분석 도구를 활용하여 50% 더 빠르게 인사이트 도출한 경험

AI 기반의 데이터 분석 도구는 요즘 많은 기업에서 인사이트를 도출하는 데 중요한 역할을 하고 있다. LG CNS 인스파이어 캠프 6기에서는 이러한 도구를 활용하여 데이터 분석 속도를 50% 향상시킨 경험을 공유하고자 한다. 실제로 경험하면서 느낀 트레이드오프와 함정에 대해 이야기해보겠

강경원· 18일 전 · 2분 읽기

AI 기반 챗봇으로 고객 지원 효율을 40% 향상시킨 경험 — 최적화된 프로세스와 결과 분석

최근 몇 년 간 AI 기술의 발전으로 챗봇이 고객 지원 분야에서 활발히 활용되고 있다. 나 역시 이러한 흐름 속에서 AI 기반 챗봇을 도입하여 고객 지원 효율을 높일 수 있는 기회를 가졌다. 이 글에서는 챗봇 도입 과정에서의 최적화된 프로세스와 결과 분석에 대해 이야기해보겠다. 챗봇 도

강경원· 19일 전 · 3분 읽기

AI 기반 프로젝트 관리 도구로 팀 생산성을 30% 향상시킨 경험 — 실전 사례와 전략

AI 기반 프로젝트 관리 도구를 활용한 팀 생산성 향상 경험에 대해 이야기해보겠다. 프로젝트 관리에서 AI의 도입은 단순한 트렌드가 아니며, 실무에서의 경험을 통해 실질적인 효과를 경험할 수 있었다. 여기서는 내가 참여한 프로젝트에서 AI 도구를 활용해 생산성을 30% 향상시킨 사례와

강경원· 19일 전 · 2분 읽기

AI 기반 개발자 교육 프로그램에서 배운 5가지 최고의 피드백 방법과 팀워크 향상 전략

AI 기반 개발자 교육 프로그램에서의 경험은 여러 가지 면에서 유익했다. 특히, 피드백 방법과 팀워크 향상 전략은 실무에서 바로 활용할 수 있는 중요한 요소였다. 이번 글에서는 그 중에서 배운 다섯 가지를 정리해보았다. 1. 명확한 피드백 제공하기 피드백은 구체적이고 명확해야 한다. "

통합임베딩으로 개인화 푸시 CTR +21.3%를 만든 과정

강경원· 20일 전 · 2분 읽기

AI 기반 자동 회고 도구를 개발하며 배운 6가지 팀워크 향상 전략

최근 AI 기반의 자동 회고 도구를 개발하면서 팀워크를 향상시키기 위한 여러 전략을 고민하게 되었다. 각 전략은 실무에서 팀원들과의 협업을 통해 발견한 것들로, 프로젝트 진행 중에 마주친 다양한 문제와 그 해결책을 바탕으로 정리해 보았다. 1. 명확한 목표 설정 팀워크를 향상시키기 위해

AI가 분석한 리서치 결과, 어떻게 만들고 전달할까요?

1. 들어가며 사용자경험분석팀에서는 리서치 업무를 지원하는 사내 서비스인 리서치 AI 도우미를 만들고 있어요. “배민클럽을 선택한 이유는 무엇인가요?”처럼 수천 명이 자유롭게 답한 설문응답을 이해하기 쉬운 카테고리로 분류해 보고서를 만들고, 사용성 테스트(UT, usability test) 녹취록을 요약해 분석 리포트를 만드는 기능을 제공합니다. 리서치 설

강경원· 20일 전 · 3분 읽기

LG CNS 인스파이어 캠프 6기에서 프로젝트 관리 도구로 AI를 활용한 경험 — 4개월간의 도전과 분석

LG CNS 인스파이어 캠프 6기에서 프로젝트 관리 도구로 AI를 활용한 경험 — 4개월간의 도전과 분석 프로젝트 관리 도구는 팀의 협업과 생산성을 높이는 데 필수적이다. LG CNS 인스파이어 캠프 6기에서는 AI를 활용한 프로젝트 관리 도구를 개발하는 도전을 통해 많은 것을 배웠다.

강경원· 21일 전 · 3분 읽기

AI와 Java로 개발한 주문 관리 시스템 — 5개월 간의 실제 성과와 도전 과제 분석

주문 관리 시스템은 많은 기업에서 필수적으로 요구되는 기능이다. 특히 AI 기술을 접목하면 효율성을 극대화할 수 있지만, 그 과정에서 다양한 도전 과제가 발생한다. 이번 글에서는 AI와 Java를 활용해 개발한 주문 관리 시스템의 실무 경험을 바탕으로 성과와 도전 과제를 분석해보겠다.

Snowflake World Tour Seoul 2026 참석 후기

안녕하세요! Workato 학생 앰배서더로 활동하고 있는 한정인입니다. 얼마 전, Snowflake World Tour Seoul 2026에 워카토 학생 앰배서더 자격으로 다녀왔습니다. 데이터 클라우드의 선두주자인 Snowflake가 2026년을 맞아 어떤 새로운 비전

강경원· 21일 전 · 2분 읽기

AI와 알고리즘을 활용한 LG CNS 인스파이어 캠프 6기 프로젝트에서 얻은 5가지 실전 경험과 교훈

AI와 알고리즘을 활용한 LG CNS 인스파이어 캠프 6기 프로젝트에 참여하면서 다양한 실전 경험을 쌓았다. 이 캠프는 실제 기업의 문제를 해결하는 프로젝트를 진행하는 형태로, 여러 팀원들과 협업하며 많은 것을 배웠다. 여기서 얻은 다섯 가지 경험과 교훈을 정리해 보았다. 1. 문제 정

강경원· 22일 전 · 3분 읽기

AI와 Java로 개발한 실시간 번역 API — 6개월간의 과제와 성과 분석

AI와 Java로 개발한 실시간 번역 API — 6개월간의 과제와 성과 분석 실시간 번역 API를 개발하는 프로젝트는 기술적 도전뿐만 아니라 여러 가지 문제 해결 능력을 요하는 작업이었다. 6개월 간의 여정을 통해 마주한 과제와 그에 대한 해결책, 그리고 얻은 성과를 공유하고자 한다.

AI에게 만드는 법 대신 실패하는 법을 묻다: 포토그래퍼의 수천 명 동시 접속 게임 만들기

들어가며 우아한형제들은 매년 우아콘부터 창립 기념 전사 행사, 외식업 종사자나 배달 라이더를 위한 콘퍼런스까지 다양한 행사를 주최합니다. 저는 포토팀으로서 그 행사들을 사진으로 남기는 일을 오랜 기간 해왔는데요. 행사를 다니다 보면 화면에 뜬 QR코드로 질의응답을 받거나, 퀴즈를 풀거나, 다 같이 게임을 하는 코너를 자주 만나게 됩니다. 저도 촬영자가 아닌

강경원· 23일 전 · 3분 읽기

드림핵 대회에서 AI를 활용한 해킹 방어 전략 — 3가지 실전 사례와 교훈

드림핵 대회는 매년 많은 해커와 보안 전문가들이 모여 자신의 기술을 시험하고 서로의 기법을 공유하는 자리다. 이 대회에서 AI를 활용한 해킹 방어 전략은 실질적으로 매우 유용하게 적용될 수 있다. 이번 글에서는 AI를 활용한 해킹 방어 전략을 세 가지 실전 사례를 통해 살펴보고, 그 과

강경원· 24일 전 · 2분 읽기

LG CNS 인스파이어 캠프 6기에서 AI와 협력하여 개발 프로젝트 성공으로 이끈 팀워크의 비결

인공지능 AI 기술이 빠르게 발전하면서 많은 기업들이 이를 활용한 프로젝트를 진행하고 있다. 그중 LG CNS 인스파이어 캠프는 AI와 협력하여 개발 프로젝트를 성공적으로 이끌어내는 팀워크의 중요성을 강조하는 자리다. 이번 글에서는 캠프에서의 경험을 바탕으로 팀워크의 비결과 그 과정에서

[MOVE-AI CHALLENGE 2026] 9시간 안에 AI 서비스 만들기

가자IT 팀과 함께한 MOVE-AI CHALLENGE 2026 본선 후기입니다!

유튜브 보고 따라 시작한 고등학생의 AI 인스타 운영 프로젝트 (1일차)

유튜브 보고 “이 정도는 나도 하지” 하고 시작했는데, 하루 만에 뉴스 2500개 수집→텔레그램 승인→AI 이미지 생성·검수→인스타 카드 5장 제작까지 만들었다. 이제 남은 건 진짜 자동 업로드만 남았다

애플, 시리·비전프로 팀 200명 이상 감원…AI 글래스 중심으로 조직 재편

무슨 일이 있었는가 애플이 시리(Siri)와 비전프로(Vision Pro) 관련 조직에서 200명 이상을 감원했다. 비전프로 팀에서 약 100명, 시리와 이를 지원하는 소프트웨어 조직 '인텔리전트 시스템즈 익스피리언스(Intelligent Systems Experience)'에서 또 다른 100명 규모의 인력이 영향을 받은 것으로 알려졌다. 비전프로 쪽..

전문 용어가 어려운 이유, AI가 정보를 이해하는 방식을 바꾸고 있다

병원 상담이나 법률 상담에서 어려운 전문 용어 때문에 고민한 적이 있나요? AI를 활용해 의료와 법률 정보를 기록하고 쉽게 이해하는 새로운 방법을 소개합니다.

그래프 엔지니어링이란? Context·Harness·Loop에서 Graph까지

AI Coding Agent를 사용하는 방식이 빠르게 바뀌고 있다.예전에는 “어떤 프롬프트를 입력해야 더 좋은 답을 얻을까?”가 중요했다면, 이제는 Agent가 코드를 읽고, 도구를 실행하고, 테스트하고, 실패하면 다시 시도하는 작업 환경과 실행 구조 자체가 중요해지고

옆 팀은 AI를 어떻게 쓸까? 첫 사내 기술 콘퍼런스 우아한테크데이

들어가며 우아한형제들에는 개발자가 더 잘 일할 수 있는 환경을 만드는 테크DevEX팀이 있습니다. 이제는 개발자를 넘어 모든 직군으로 넓혀가고 있어요. 일하는 방식과 성장을 돕는 일을 기획하고, 직접 운영합니다. 2026년 7월 9일, 판교에 자리한 스타트업 육성 공간 배민스타트업스퀘어에서 첫 번째 우아한테크데이를 열었습니다. 사내 개발 직군 구성원들이 서

하네스 엔지니어링? - 1

요즘 "하네스 엔지니어링(Harness Engineering)"이라는 말이 자꾸 보인다. 2026년 초에 Terraform 만든 Mitchell Hashimoto가 블로그에 쓰면서 퍼졌고, OpenAI랑 Anthropic도 바로 관련 글을 냈다.

계약서 문구를 LLM에게 맡기며 정한 것들 — 실패해도 계약은 열려야 한다

LLM에게 문서를 맡기는 일은 쉽습니다. 어려운 건 LLM이 실패했을 때 그 문서가 어떻게 되어야 하는가를 정하는 쪽입니다. 특히 그 문서가 계약서라면요.이 글은 프리랜서 매칭 플랫폼 페어링에서 협상이 타결된 뒤 계약서 본문을 자동으로 작성하는 기능을 만들며 내린 결정

(번역) Rust가 자바스크립트를 잠식하고 있습니다

원문: https://leerob.com/rust Rust는 빠르고 안정적이며 메모리 효율이 높은 프로그래밍 언어입니다. 10년째 가장 선호도 높은 프로그래밍 언어로 선정되고 있습니다. Mozilla가 만든 Rust는 현재 Meta, Apple, Amazon, [Microsoft](https://twitter.com/r

업무 자동화를 위한 Codex Plugin을 배포해보자!

안녕하세요! 👋 오늘은 Android/Kotlin 개발을 하면서 반복해서 사용하던 Codex Workflow를 Plugin 형태로 만든 과정에 대해서 정리해보려고 합니다! 처음에는 자주 사용하는 요청을 프롬프트로 만들어두면 충분하다고 생각했습니다. 하지만 실제로

RAG (9) - Agentic RAG

좋은 아침입니다. Advanced RAG는 Query를 수정하거나 검색 결과를 가공하는 방법을 추가하여 RAG의 검색 품질을 높였습니다. 하지만 대부분의 과정은 개발자가 미리 정한 순서에 따라 동작합니다. 이번 글에서는 LLM이 상황을 판단하여 검색 여부와 사용할

채점을 AI한테 시켰더니 내 채점기의 버그를 잡았다

3편에서 채점기가 두 번 틀렸다는 이야기를 썼다. 잘린 JSON을 빵점 처리한 것, 잘한 답에 벌점을 준 것. 둘 다 사람이 답안을 다시 읽다가 잡은 실수였다.그 채점기가 그 뒤로 두 번 더 틀렸다는 걸 알게 됐다. 이번에 잡은 건 사람이 아니라 AI다.영어권에서 AI

Chapter 6 - 음함수의 미분, 그 기묘한 과정

0. 이 장의 목적 > "함수 관계가 $y = f(x)$처럼 명확히 드러나지 않는 상황에서, 변수 간의 미세한 균형 관계($dx, dy$)를 추적하여 곡선의 기울기를 도출한다." Chapter 5까지가 하나의 입력 $x$에 대해 하나의 출력 $y$가 명시적으로 짝지

RAG (8) - RAG의 한계와 Advanced RAG

좋은 아침입니다.검색 방법을 개선하면 더 다양한 문서를 찾을 수 있지만, 검색된 문서가 항상 질문에 필요한 정보를 포함하는 것은 아닙니다.또한 사용자의 질문 자체가 모호하거나 복잡하면 좋은 검색 시스템을 사용하더라도 적절한 문서를 찾기 어려울 수 있습니다.이번 글에서는

1인 개발에서 AI를 팀원처럼 활용해보기 — Manyfast로 PRD부터 Wireframe까지

프론트엔드 취업을 준비하면서 이번에는 단순히 화면을 구현하는 프로젝트가 아니라, 문제 정의부터 기획, 디자인, 개발까지 전 과정을 직접 경험할 수 있는 프로젝트를 해보고 싶었다. 그러던 중 2026 관광데이터 활용 공모전을 알게 되었고, 웹·앱 구현 부문에 개인으로

Chapter 5 - 지수함수의 미분과 오일러 상수 e

0. 이 장의 목적 >"지수함수의 미분은 함숫값 자체에 비례하며, 그 비례 상수가 정확히 1이 되게 만드는 마법의 밑(base)이 바로 e이다." 이 장에서는 Chapter 3, 4에서 다룬 기하학적 미분과 연쇄 법칙을 바탕으로, 자연 현상과 AI 알고리즘에서 가장

✏️ [Report Generation AGENT] ⑤ RAG 기반 검색

코사인 유사도 기반의 RAG 검색기능 구현

AI 엔지니어 도전기..!(1일차)

이스트 소프트 KDT HUMAN AI 과정을 끝마쳤다. 길 줄 알았던 5개월이 순식간에 지나갔지만, 이렇게 기록으로 남길 일이 없어서 별로 머릿속에 남는게 없는 느낌이다...내일부터는 수업하면서 노션에 필기해뒀던 내용들을 이곳에 하나 하나 적어나갈 예정이다.취업 할 때

Hermes Agent가 핫한 이유? 기술보다 중요한 건 ‘쓰임새’

Hermes Agent의 활용사례를 총정리 해보았습니다.

AI 시험지는 함정이 9할이다

지난 글에서 AI한테 주문 읽기 시험을 냈다가 출제자인 내가 5번 진 이야기를 했다.오늘은 그 시험지를 어떻게 만들었는지다. 결론부터 말하면 — 착한 문제는 낼 필요가 없다.시험을 만들라고 하면 누구나 잘 되는 경우부터 쓴다. "택배박스 250 5박스 주세요" → 택배

AI한테 시험을 냈는데 출제자가 5번 틀렸다

주문 메시지를 읽는 AI를 만들기 전에 테스트 29개부터 만들었다. 모델은 치명 오류 0건으로 통과했는데, 정작 내가 쓴 정답지가 3번, 채점기가 2번 틀렸다. AI를 검증하려다 검증당한 기록.

기술블로그 세 번째 책 《요즘 우아한 백엔드 개발》 출간

우아한형제들의 기술블로그 글을 엮은 책, 《요즘 우아한 백엔드 개발》을 소개합니다. 《요즘 우아한 개발》(2023)과 《요즘 우아한 AI 개발》(2025)에 이어 백엔드 분야 이야기를 담은 세 번째 책을 출간했습니다. 🎉 우아한형제들이 실제 서비스에서 마주한 아키텍처 고민과 대규모 트래픽 대응 노하우, 데이터 실무 경험은 물론, GPT와 MCP를 서비스에