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강경원· 14일 전RAG 제대로 이해하기 - LLM에 '내 지식'을 붙이는 법
LLM은 똑똑하지만 두 가지 약점이 있습니다. 모르는 걸 아는 척 할루시네이션 하고, 학습 시점 이후의 최신 정보나 우리 회사 내부 문서를 모른다 는 점입니다. 이 둘을 가장 현실적으로 해결하는 방법이 RAG Retrieval Augmented Generation, 검색 증강 생성 입니
aillmrag- 강경원· 25일 전
pgvector 실전 - PostgreSQL로 벡터 검색하기
RAG를 만들려면 임베딩 벡터를 어딘가에 저장하고, 질문 벡터와 가까운 것들을 빠르게 찾아야 합니다. 전용 벡터 DB Pinecone, Qdrant 등 를 도입할 수도 있지만, 이미 쓰고 있는 PostgreSQL에 pgvector 확장 만 얹으면 대부분의 실무 요구는 충분히 해결됩니다.
aillmpgvector