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RAG (9) - Agentic RAG
좋은 아침입니다. Advanced RAG는 Query를 수정하거나 검색 결과를 가공하는 방법을 추가하여 RAG의 검색 품질을 높였습니다. 하지만 대부분의 과정은 개발자가 미리 정한 순서에 따라 동작합니다. 이번 글에서는 LLM이 상황을 판단하여 검색 여부와 사용할
aiagentic ragrag♡ 1
- velog수집됨 · 8월 11일
RAG (8) - RAG의 한계와 Advanced RAG
좋은 아침입니다.검색 방법을 개선하면 더 다양한 문서를 찾을 수 있지만, 검색된 문서가 항상 질문에 필요한 정보를 포함하는 것은 아닙니다.또한 사용자의 질문 자체가 모호하거나 복잡하면 좋은 검색 시스템을 사용하더라도 적절한 문서를 찾기 어려울 수 있습니다.이번 글에서는
aiadvanced-ragrag의 한계♡ 4
- velog수집됨 · 8월 10일
RAG is dead, long live RAG?! - 2024, 2025, 2026 RAG 트렌드 연대기
2026년 8월 지금, "RAG"라는 단어가 헤드라인에서 사라지고 있습니다. 벡터 DB에 청크 넣던 그 RAG는 어디로 갔을까요? - Agentic Retrieval
agentic retrievalllmrag♡ 10
- velog수집됨 · 8월 10일
✏️ [Report Generation AGENT] ⑤ RAG 기반 검색
코사인 유사도 기반의 RAG 검색기능 구현
aiagentrag♡ 2
강경원· 7월 23일 · 5분 읽기RAG 제대로 이해하기 - LLM에 '내 지식'을 붙이는 법
LLM은 똑똑하지만 두 가지 약점이 있습니다. 모르는 걸 아는 척 할루시네이션 하고, 학습 시점 이후의 최신 정보나 우리 회사 내부 문서를 모른다 는 점입니다. 이 둘을 가장 현실적으로 해결하는 방법이 RAG Retrieval Augmented Generation, 검색 증강 생성 입니
aillmrag`RAG 제대로 이해하기 - LLM에 '내 지식'을 붙이는 법- velog수집됨 · 7월 12일
23년 동안 살아남은 동네슈퍼를 데이터로 분석해보려 합니다. (2편)
한동안 블로그에 글을 올리지 못했습니다. 현재 저는 군에서 복무하고 있습니다. 전역한 뒤에는 가능한 한 빨리 PM, PO, AI-native, AX와 관련된 현업에 들어가 실제 제품을 만들고, 조직이 일하는 방식을 경험해보고 싶습니다. 그 마음이 생각보다 꽤 간절해
aillmax♡ 13
- 강경원· 7월 12일 · 8분 읽기
pgvector 실전 - PostgreSQL로 벡터 검색하기
RAG를 만들려면 임베딩 벡터를 어딘가에 저장하고, 질문 벡터와 가까운 것들을 빠르게 찾아야 합니다. 전용 벡터 DB Pinecone, Qdrant 등 를 도입할 수도 있지만, 이미 쓰고 있는 PostgreSQL에 pgvector 확장 만 얹으면 대부분의 실무 요구는 충분히 해결됩니다.
aillmpgvector`pgvector 실전 - PostgreSQL로 벡터 검색하기